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文章来源:{词库}    发布时间:2019年11月15日 04:01  

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张昭任影视互联事业群总裁,负责影视互联事业群总体战略规划/落实、业务指标达成、人员和组织的管理等工作,向乐视生态全球CEO贾跃亭汇报。影视互联事业群将致力于乐视生态O2O内容付费发行业务发展(包括在线付费影视会员业务)及影视类内容自制及发行业务,发展线上线下付费影视会员并获得相应付费及内容发行收入。原乐视影业CEO职务不变。或许某天,天才棋手也敌不过人工智能的棋局。但我们应该想到,他并非输给机器,而是依然输给了人,输给了那些机器背后的智慧结晶。有人会觉得这个说法略显悲壮,那么,更好的建议是“不用担心”低电量或速度达到一定数值后,踏板会翘起来,对脚踝有一定的压迫,如果反应比较慢,会一直有速度,冲力比较大。据了解,在黑龙江经营农业保险的主要是人保财险和阳光农业相互保险公司 (以下简称阳光农业),其中阳光农业的农险业务占到全省的三分之二,因此其赔付也将最高。网易科技讯 3月2日消息,据国外网站9to5mac报道,苹果最近在加州桑尼韦尔租下了一处原是百事可乐装瓶厂的工业房产,该地占地万平方英尺。该举有可能是为了该公司的Project Titan电动汽车项目。其中Policy Network用来在Selection和Expansion阶段,衡量为每一个子节点打分,找出最有希望、最最需要预先展开的那个子节点。Policy Network网络的训练,是通过观察其他人类之间对弈的棋局来学习的,主要学习的目标是:“给定一个棋局,我接下来的一步应该怎么走”?(这是一个静态的过程,不用继续深入搜索更深层的子节点)为此,AlphaGo先读取KGS(一个网络围棋对战平台)上面近16万局共3000多万步的人类走法,通过Supervised Learning的方法,学习出来一个简单的SL Policy Network(同时还顺便训练出来Simulation阶段用来一路算到决胜局使用的Rollout Policy)。然后基于这个在人类棋局上学习出来的SL Policy Network, 使用强化学习(Reinforcement Learning)的方法通过自己跟自己对弈,来进一步优化Policy Network。这么做的原因,一个可能的原因是通过人类棋局学出来的SL Policy Network,受到了人类自身能力的局限性的影响(KGS棋局中包含了很多非专业棋手,实力层次不齐),学不出特别好的策略来。那不如在此基础上,自己跟自己打,在此过程中不断学习不断优化自己的策略。这就体现了计算机的优势,只要不断电,计算机可以不分昼夜不断自己跟自己下棋来磨练棋艺。RL Policy Network初始参数就是SL Policy Network的参数,但青出于蓝而胜于蓝,实验指出RL跟SL策略对弈,RL胜率超过80%。RL Policy Network也是最终应用在实际对战过程中MCTS Selection阶段的策略。

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